今年以来，渭南市东雷抽黄工程管理中心积极与中国水利科学研究院合作，在灌区开展基于光谱和外观特征的小麦、玉米主粮作物灾害快速识别试验研究工作。6月1日，小麦全生育期试验研究转入产量测定阶段，同时确定了玉米试验研究田块，聚焦发展优质生产力，加快数字化、智慧化灌区建设。

      东雷抽黄是一座高扬程大型电力提灌工程，拥有4个塬上灌溉系统和2个滩地排灌系统，建有28座泵站，安装121台机组，总装机容量11.63万千瓦，最多9级提水，累计最高扬程311米，设计灌溉面积102万亩。灌区粮食作物以小麦、玉米种植为主，灌溉开机决策，主要依靠经验判断或根据土壤墒情施测与作物生长状况确定。由于灌区高程落差大，区间降水及土壤水分蒸发差异大，原有的管理模式不适应高质量发展要求。为了加快数字化、信息化应用，增强灌溉决策的科学性、配水服务的精准性，提高工程效益和单方水产出效益，该中心通过与中国水利科学研究院合作，开展基于主粮作物大田控制性试验。试验根据灌区不同土壤结构，在小麦种植区搭建了18个观测实验点，其中3个生育期、4个干旱等级交叉实验点共12个，全生育期干旱等级实验点4个，参考点2个，通过对小麦株高、叶片数量及面积、叶绿素数值等不同生育期、不同灾害条件胁迫下的光谱变化特征、生理特征及表观特征数据收集研究，找准小麦、玉米作物生长过程中各生物物理化参数与光照相互关系，准确构建小麦、玉米主粮作物干旱遥感监测指标，为及时准确掌握灌区不同区域、不同田块土壤墒情变化与作物生长需水信息，科学决策灌溉、精准调配水量、节约集约用水，提高粮食产量，增加农民收入提供科技支持。

　　

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